El análisis de datos está directamente ligado a mejorar el rendimiento y los beneficios de una empresa. Pero, entre Excel y Power BI, ¿cuál conviene más?
¿Qué es Excel?
Uno de los programas más conocidos y usados, parte de la suite de Microsoft Office. Requiere licencia de pago (con periodo de prueba gratuito de 30 días, y licencias específicas para estudiantes o empresas). Permite añadir y organizar datos en filas y columnas, crear gráficos, tablas, fórmulas y funciones — ahorrando el cálculo manual y reduciendo errores. Aun así, tiene sus límites, y por eso muchas empresas terminan optando también por Power BI.
¿Qué es Power BI?
Es la solución de análisis empresarial de Microsoft, más conocida dentro del entorno de empresa que a nivel de usuario particular. Permite analizar información de forma interactiva y sintetizarla visualmente en informes. Una de sus grandes ventajas es su base en la nube, que permite guardar los datos de forma segura y compartirlos fácilmente con otros usuarios.
Diferencias principales
Excel puede mostrar tablas duplicadas; Power BI no. Power BI permite crear paneles personalizados e interactivos. El procesamiento de datos es más rápido en Power BI. Y Power BI está preparado para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data), algo que a Excel le cuesta mucho más.
Ventajas de Power BI frente a Excel
Tiene acceso a muchos más orígenes de datos distintos, pudiendo analizar y visualizar información que una hoja de cálculo simplemente no puede manejar. Detecta tendencias con rapidez, algo muy valioso cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos. Su integración con el resto del ecosistema Microsoft es total, con gráficos exportables entre distintas aplicaciones. Y los cuadros de mando se pueden consultar desde cualquier dispositivo — clave para el trabajo colaborativo y para saber qué pasa en el negocio estés donde estés.
¿En qué mejora Power BI a Excel?
Permite una automatización real de los datos, con funciones escalables y dinámicas reutilizables en otros proyectos, lo que resulta muy útil a medida que la empresa crece. Para aprovecharlo bien hace falta mantener los datos ordenados y conectados a un cuadro de mando que se actualice a medida que se generan datos nuevos, contando así una historia cada vez más completa que ayuda a decidir mejor.
En este terreno, Excel se queda corto frente a Power BI: no puede manejar volúmenes tan grandes de datos ni a la misma velocidad. Aun así, muchos usuarios siguen apegados a Excel por costumbre — y el propio Microsoft lo sabe, por eso ha ido integrando algunas funcionalidades de Power BI directamente en las hojas de cálculo. A nivel empresarial, sin embargo, Power BI es claramente hacia donde va la analítica de datos.
Cómo dar los primeros pasos con Power BI
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Ahora que conoces las diferencias entre Excel y Power BI, si quieres ayuda para implementarlo en tu negocio y sacarle todo el partido a tus datos, hablemos.