Power BI vs QlikView

¿Cuál es el mejor herramienta BI?

Power BI es la solución de análisis de datos de Microsoft, diseñada para transformar datos sin procesar en dashboards visuales, informes interactivos y modelos de inteligencia de negocio fáciles de usar. Funciona como un entorno de autoservicio para usuarios no técnicos, pero también ofrece una robusta capacidad de desarrollo avanzado para analistas y equipos técnicos.

Lo que más valoramos en Power BI como proveedores es su facilidad de adopción. Las empresas que ya trabajan con Microsoft 365 (Excel, Teams, SharePoint, etc.) encuentran en Power BI un entorno familiar que reduce la curva de aprendizaje y acelera el retorno de inversión.

Además, Power BI permite:

• Conectarse a cientos de fuentes de datos (Excel, SQL Server, Azure, Google Analytics, APIs, etc.)




• Aplicar transformaciones complejas de datos sin necesidad de programar (Power Query)




• Crear relaciones y modelos de datos sofisticados (DAX)




• Compartir informes fácilmente en la nube o localmente




• Automatizar actualizaciones, alertas y flujo de datos

Desde nuestra experiencia, es la herramienta que más rápido permite pasar del «dato crudo» al «insight accionable», especialmente en entornos corporativos donde la colaboración y la seguridad son críticas.

QlikView fue uno de los pioneros en el mundo de la visualización de datos interactiva. A diferencia de Power BI, que se apoya en una interfaz moderna y cloud-first, QlikView trabaja con un motor asociativo que permite a los usuarios explorar datos libremente, sin restricciones de jerarquías predefinidas.

Una de sus grandes virtudes es su enfoque en el análisis libre: permite descubrir relaciones entre variables de forma intuitiva. Para usuarios expertos, este modelo de datos puede ser más potente y flexible que el modelo tabular tradicional de otras plataformas.

Entre sus características destacadas están:

• Conectarse a cientos de fuentes de datos (Excel, SQL Server, Azure, Google Analytics, APIs, etc.)




• Aplicar transformaciones complejas de datos sin necesidad de programar (Power Query)




• Crear relaciones y modelos de datos sofisticados (DAX)




• Compartir informes fácilmente en la nube o localmente




• Automatizar actualizaciones, alertas y flujo de datos

Sin embargo, en nuestra experiencia, QlikView suele requerir mayor especialización técnica para su implementación y mantenimiento. También hemos visto que muchas empresas que lo utilizan buscan migrar a plataformas más intuitivas como Qlik Sense o directamente Power BI, para reducir costos de formación y mejorar la adopción.

La diferencia más evidente entre Power BI y QlikView está en la experiencia visual y la interfaz de usuario. Power BI ha sido diseñado con una interfaz moderna, inspirada en otras herramientas de Microsoft, con una curva de aprendizaje baja. Cualquier usuario que haya trabajado con Excel puede crear sus primeros dashboards en cuestión de horas.

QlikView, por el contrario, tiene una interfaz más técnica y menos intuitiva. Si bien ofrece flexibilidad total en la creación de interfaces personalizadas, esto implica tiempo de desarrollo y conocimientos avanzados. Hemos trabajado con empresas donde cada modificación requería intervención técnica, lo que ralentiza la toma de decisiones.

Desde la perspectiva de proveedor, hemos visto cómo Power BI facilita procesos como:

• Creación rápida de visuales arrastrando y soltando campos




• Integración con fuentes diversas en segundos




• Edición colaborativa y publicación en la nube sin esfuerzo

Además, Power BI cuenta con una galería de visuales personalizados y una comunidad muy activa, lo que acelera el acceso a recursos y soluciones.

QlikView tiene la ventaja de permitir análisis más profundos y personalizados, pero a costa de mayor esfuerzo inicial. Si tu equipo técnico está preparado y tienes necesidades específicas de exploración de datos complejos, QlikView puede ser adecuado. Pero si buscas eficiencia, rapidez y escalabilidad, Power BI es claramente superior.

Uno de los aspectos más decisivos a la hora de elegir entre Power BI y QlikView es el ecosistema tecnológico de la empresa.

Power BI se integra de forma nativa con todo el universo Microsoft: Excel, Azure, Teams, SharePoint, OneDrive, SQL Server, Dynamics 365, y muchos más. Esto significa que los datos fluyen de forma natural entre sistemas, y que la colaboración es fluida.

Como consultores, muchas veces implementamos soluciones donde el equipo de ventas trabaja con Dynamics, el de finanzas con Excel y contabilidad con SQL Server. Power BI actúa como puente unificador, visualizando datos en tiempo real de múltiples áreas sin necesidad de ETLs complicados.

QlikView, en cambio, requiere más personalización para integrarse con entornos no nativos. Su potencia reside más en el análisis que en la conectividad automática. Si bien existen conectores para múltiples fuentes, la experiencia nos dice que el trabajo de integración suele ser más artesanal, lo que implica tiempo y coste adicional.

En resumen:

• Si tu empresa está dentro del ecosistema Microsoft → Power BI es la elección natural.




• Si trabajas con sistemas heterogéneos y necesitas un enfoque técnico personalizado → QlikView puede encajar.

Este es uno de los puntos más sensibles. Muchas empresas nos contactan preguntando directamente por los costos de implementación y mantenimiento.

Power BI tiene una política de licenciamiento clara, con tres niveles principales:

• Power BI Desktop: gratuito




• Power BI Pro: 10 USD/usuario/mes




• Power BI Premium: desde 20 USD/usuario/mes o por capacidad

QlikView, por otro lado, utiliza un modelo más tradicional basado en licencias perpetuas y mantenimiento anual. Además, requiere servidores específicos, lo que aumenta la inversión inicial. En nuestros proyectos, hemos visto que el costo total de propiedad de QlikView suele ser mayor, especialmente en organizaciones medianas.

Desde el punto de vista de proveedor, Power BI nos permite ofrecer soluciones escalables y asequibles incluso para pymes, lo que democratiza el acceso a la inteligencia de negocio. Las actualizaciones automáticas y su enfoque cloud hacen que los costos de mantenimiento también sean menores.

Aquí ambas herramientas tienen un desempeño robusto, pero con enfoques diferentes. Power BI aprovecha la infraestructura de Azure para escalar automáticamente según la demanda. Puedes comenzar con informes simples y escalar hasta millones de filas y dashboards corporativos conectados a lagos de datos sin modificar tu estructura inicial.

QlikView destaca por su rendimiento en entornos cerrados. Su motor en memoria permite analizar grandes volúmenes de datos con rapidez, siempre que se configure correctamente. Hemos visto implementaciones muy sólidas en industrias como logística y retail donde QlikView ha funcionado como una navaja suiza, aunque requiere supervisión técnica constante.

La elección dependerá del entorno: si necesitas escalar globalmente en la nube → Power BI; si necesitas potencia analítica interna con personal experto → QlikView.

Power BI ofrece un conjunto de herramientas avanzadas para gobernanza y seguridad de datos:

• Seguridad a nivel de fila (RLS)




• Integración con Active Directory y Azure Security




• Auditoría y control de acceso granular




• Certificación de datasets corporativos

Como proveedores, esto nos permite definir reglas muy específicas sobre quién ve qué información. Además, Microsoft ofrece herramientas como Purview para la trazabilidad completa del linaje de datos.

QlikView también tiene capacidades de seguridad sólidas, pero son más dependientes de la arquitectura on-premise. La configuración requiere atención constante, y muchas veces hemos tenido que documentar reglas personalizadas que dificultan la escalabilidad.

La ventaja de Power BI es su arquitectura moderna cloud + on-premise con herramientas estándar de control, ideales para empresas en crecimiento.

Uno de los grandes diferenciales de Power BI es su comunidad. Microsoft mantiene una documentación excelente, foros activos, actualizaciones mensuales y una red mundial de partners.

Esto significa que nuestros clientes pueden encontrar recursos, resolver dudas y capacitarse sin depender únicamente de nosotros como proveedores.

QlikView tiene una comunidad activa, pero más técnica y limitada. Además, muchas de las búsquedas en Google llevan a resultados de Qlik Sense, su evolución más reciente, lo que puede generar confusión.

En cuanto a formación, Power BI permite que perfiles no técnicos (comerciales, financieros, gerentes) se conviertan en creadores de dashboards en poco tiempo. En nuestros programas de onboarding, hemos visto usuarios sin experiencia crear informes útiles en una semana.

A lo largo de los años, como consultores especializados en análisis de datos y BI, hemos trabajado con múltiples herramientas. Pero Power BI ha demostrado ser, en la mayoría de los casos, la opción más eficiente, rentable y escalable para nuestros clientes.

Desde empresas pequeñas que solo querían automatizar sus reportes mensuales en Excel, hasta grandes corporaciones que necesitaban integrar ventas, finanzas y operaciones en dashboards ejecutivos en tiempo real.

Su facilidad de uso, la velocidad de implementación, el bajo costo de entrada y la confianza de trabajar con el ecosistema Microsoft hacen que nuestras implementaciones con Power BI sean siempre exitosas y bien recibidas.

Ambas herramientas son potentes. Ambas tienen casos de uso válidos. Pero si tenemos que elegir una como recomendación general para empresas que quieren escalar su análisis de datos con rapidez y sostenibilidad, esa es Power BI.

Power BI representa una herramienta moderna, en evolución constante, con excelente soporte, comunidad activa y una barrera de entrada baja. Su integración con Microsoft 365, su escalabilidad cloud y su enfoque en la colaboración lo hacen ideal para casi cualquier organización.

QlikView, en cambio, sigue siendo potente, pero requiere conocimientos técnicos más avanzados, mayor inversión inicial y no se adapta tan fácilmente a entornos modernos o distribuidos.

Desde nuestra experiencia como proveedores de servicios Power BI, podemos afirmar con seguridad que es la herramienta que mejor balancea potencia, facilidad y rentabilidad.

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